📊 Etapa 2: Configuración y Exploración de Métricas

⬅️ Anterior: Etapa 1

🏠 Inicio

➡️ Siguiente: Etapa 2.1

---

---

🎯 Objetivo

Analizar las métricas expuestas por la aplicación Java y verificar su recolección en Prometheus.

---

Contexto

La aplicacion que acabas de obtener, es una API REST que permite acortar URLs. Sus principales casos de uso son:

1. Generar un código corto para una URL original.
2. Redirigir a la URL original a partir de un código corto.
3. Listar todas las URLs almacenadas en memoria.

📋 Instrucciones

1️⃣ Generar Actividad en la Aplicación

Antes de observar las métricas, debes generar tráfico hacia la aplicación para producir datos y logs iniciales.

1. Realiza varias solicitudes a diferentes rutas de la API. Los endpoints disponibles son :

   1. GET /api/
      • Descripción: Devuelve el estado general del servicio.
      • Ejemplo:

         curl http://{App-DNS}/api/
        

   2. POST /api/shorten
      • Descripción: Crea una URL acortada a partir de un JSON con la URL original.
      • Entrada esperada:

         {
         "url": "https://example.com",
         "customCode": "opcional"
         }
        

      • Ejemplo:

         curl -X POST http://{App-DNS}/api/shorten \
         -H "Content-Type: application/json" \
         -d '{"url": "https://google.com"}'
        

   3. GET /api/{shortCode}
      • Descripción: Redirige a la URL original asociada a un código corto.
      • Ejemplo:

         curl -I http://{App-DNS}/api/abc123
        

   4. GET /api/urls
      • Descripción: Retorna todas las URLs almacenadas en memoria.
      • Ejemplo:

        curl http://{App-DNS}/api/urls
        

---

1. Espera unos segundos para que las métricas se actualicen en el endpoint de Prometheus

---

2️⃣ Explorar las Métricas Expuestas por la Aplicación

El microservicio Java expone sus métricas en formato Prometheus a través del endpoint /actuator/prometheus. Estas métricas reflejan distintos aspectos del comportamiento de la aplicación, tales como rendimiento, latencia y errores.

1. Abre el endpoint de métricas en tu navegador http://{App-DNS}/actuator/prometheus. Deberías encontrar algo como lo que se muestra en la siguiente imagen :

En la imagen se resaltan los distintos elementos que expone prometheus sobre cada metrica, como el nombre, el tipo, las etiquetas el valor y descripción.

1. Examina el contenido del endpoint y busca métricas relacionadas con:
   • Número de solicitudes HTTP
   • Latencia o duración de las solicitudes
   • Códigos de estado HTTP
   • Uso de memoria o CPU

2. En tu bitácora de laboratorio:

   • Selecciona dos métricas relevantes y describe qué información aportan sobre el sistema.
     • Menciona qué tipo de métrica es (gauge, counter, histograma, summary)
     • Con qué otras métricas podría estar relacionada (si aplica)? Por ejemplo, un aumento en peticiones podría influir en el uso de CPU
     • En qué escenarios puede ayudar esta métrica?
     • Qué etiquetas se utilizan para agrupar los datos (si aplica)?

---

✅ Verificación

Asegúrate de haber completado:

• ☑️ Generado tráfico hacia todos los endpoints de la API
• ☑️ Accedido al endpoint /actuator/prometheus
• ☑️ Identificado al menos 2 métricas relevantes
• ☑️ Documentado el análisis en tu bitácora

💡 Tip: Las métricas que selecciones te servirán para crear visualizaciones en la siguiente etapa.

---

📍 Próximos Pasos

Ahora que comprendes las métricas que expone la aplicación, es momento de visualizarlas en Grafana.

---

💾 Al hacer clic, tu tiempo será guardado automáticamente y continuarás a la siguiente etapa

---